Acelerando a Inovação no Desenvolvimento de Produtos com o ChatGPT 4.0
No papel de Product Manager, enfrentar desafios complexos no desenvolvimento de produtos digitais exige uma abordagem rápida e eficiente. Por isso, na minha rotina adotei o uso de ferramentas como o ChatGPT-4, para escalar as etapas de discovery, refinamento técnico, e desenvolvimento. Este texto foi feito para mostrar como consegui integrar inteligência artificial no desenvolvimento de produtos digitais, de ponta a ponta, detalhando as dores e necessidades em cada fase.
Vamos lá?
[Product Backlog]
Objetivo: Criar um repositório centralizado para capturar todas as ideias de produto, requisitos emergentes, sugestões de usuários e relatórios de problemas que foram identificados, mas ainda não foram explorados ou analisados em profundidade.
Pontos de Atenção: Gerenciamento de Expectativas, Visibilidade e Atualização Contínua
Perguntas Importantes:
- Quais são as necessidades mais críticas dos usuários que ainda não foram atendidas?
- Como cada item do backlog alinha-se com a estratégia geral do produto e os objetivos de negócios?
- Quais itens do backlog têm o potencial de gerar o maior impacto no menor tempo possível?
- Existem dependências ou restrições que afetam a priorização ou a implementação de certos itens do backlog?
Principais Entregáveis:
Backlog de Produto Atualizado
GEN IA (Chat GPT) prompts:
Analise este backlog de produto (upload do documento) e sugira uma estratégia de priorização baseada na metodologia MoSCoW para ajudar a identificar quais itens devemos abordar primeiro no próximo ciclo de desenvolvimento.
“Simule uma sessão de priorização do backlog utilizando os dados fornecidos (upload do backlog), e sugira o melhor curso de ação para equilibrar as necessidades do negócio com as expectativas dos usuários.”
“Desenvolva um processo para integrar feedback contínuo dos stakeholders no backlog de produto, incluindo etapas para revisão regular e ajustes no backlog (com base nas práticas atuais).”
[Descoberta e Análise]
Objetivo: Identificar oportunidades de melhoria e novos produtos através da análise do mercado e compreensão das necessidades dos usuários.
Pontos de Atenção: Alinhamento com a visão e estratégia do produto, identificação de lacunas e oportunidades no mercado.
Perguntas Importantes:
- Quais são as principais necessidades e dores dos usuários?
- Quais são as tendências atuais do mercado?
- Como podemos alinhar nossas oportunidades com a visão e estratégia do produto?
Principais Entregáveis:
- Lista de oportunidades priorizadas.
- Análise SWOT.
- Análise de tendências de mercado.
GEN IA (Chat GPT) prompts:
“Analise este relatório de mercado (upload o documento) e identifique tendências emergentes que possam influenciar novos produtos.”
“Avalie este conjunto de feedback de usuários (upload as transcrições das entrevistas) e identifique as principais dores e necessidades que nosso produto poderia resolver.”
[Entendimento do Usuário]
Objetivo: Compreender as necessidades, dores e comportamentos dos usuários.
Pontos de Atenção: Validar continuamente os insights com os usuários.
Perguntas Importantes:
- Quem são nossos usuários e quais são suas necessidades?
- Quais são os pontos de dor mais significativos dos usuários?
- Como podemos melhorar a experiência do usuário em nosso produto?
Principais Entregáveis:
Personas, jornadas do usuário e mapas de empatia.
GEN IA (Chat GPT) prompts:
“Crie personas de usuário baseadas nestes dados de pesquisa de usuário (upload os dados coletados) e desenvolva mapas de empatia correspondentes.”
“Proponha perguntas para entrevistas com usuários que ajudem a explorar os pontos de dor identificados nos mapas de empatia (upload o mapa de empatia).”
[Definição de Requisitos e Escopo]
Objetivo: Definir requisitos e escopo do produto com base nas necessidades dos usuários.
Pontos de Atenção: Garantir clareza e alinhamento entre as partes interessadas.
Perguntas Importantes:
- Quais são os requisitos essenciais do produto?
- Quais são as funcionalidades prioritárias para os usuários?
- Como podemos definir um escopo claro e viável para o projeto?
Principais Entregáveis:
Documento de requisitos, user stories, mapa de features.
GEN IA (Chat GPT) prompts:
"Desenvolva um documento de requisitos detalhado a partir das necessidades dos usuários identificadas (upload o resumo das necessidades)."
"Sugira features prioritárias para o produto com base nos requisitos definidos e avalie sua viabilidade técnica (upload o esboço inicial dos requisitos)."
"Desenvolva um formulário de entrevista detalhado para ser usado em uma sessão com stakeholders sobre uma nova funcionalidade que estamos planejando implementar. O formulário deve incluir perguntas que ajudem a capturar claramente as regras de negócio, as expectativas funcionais e não funcionais, e quaisquer outras considerações importantes que os stakeholders possam ter."
[Design de Arquitetura]
Objetivo: Estabelecer a arquitetura do sistema técnico para suportar os requisitos de negócios e de produto.
Pontos de Atenção: Escalabilidade, segurança, integração com sistemas existentes.
Perguntas Importantes:
- Qual é a melhor arquitetura técnica para suportar os requisitos do produto?
- Quais são os componentes essenciais do sistema?
- Como podemos garantir escalabilidade e segurança na arquitetura?
Principais Entregáveis:
- Diagramas de arquitetura
- Especificações técnicas
- Definição de componentes e integrações.
GEN IA (Chat GPT) prompts:
“Elabore diagramas de arquitetura que suportem estes requisitos de negócios e produto (upload o documento de requisitos).”
“Identifique potenciais problemas de escalabilidade e segurança com base nesta proposta de arquitetura (upload o esboço do diagrama de arquitetura).”
[Design UX/UI]
Objetivo: Criar soluções centradas no usuário através de protótipos em alta fidelidade.
Pontos de Atenção: Usabilidade, acessibilidade e consistência de design.
Perguntas Importantes:
- Como podemos criar uma experiência do usuário intuitiva e agradável?
- Qual é o melhor layout e fluxo de navegação para o produto?
- Como garantir consistência e acessibilidade no design?
Principais Entregáveis:
- Protótipos em alta fidelidade
- Handoff para desenvolvimento.
GEN IA (Chat GPT) prompts:
“Conduza uma revisão de usabilidade dos protótipos e sugira melhorias (upload os protótipos para revisão).”
“Analise este fluxo de usuário atual (upload o diagrama de fluxo) e sugira melhorias para aumentar a eficiência e reduzir o atrito para os usuários.”
“Identifique componentes nos designs atuais que podem ser padronizados e reutilizados (upload os designs) e desenvolva um guia para sua implementação efetiva.”
Desenvolva uma checklist para o handoff de design que inclua todos os elementos essenciais que os desenvolvedores precisam para iniciar a implementação (upload o esboço do projeto).”
Especifique os fluxos de exceção e os cenários de erro nos designs, garantindo que os desenvolvedores entendam como esses casos devem ser tratados (upload os diagramas de fluxo).”
“Revise os designs para garantir que atendem aos padrões de acessibilidade e proponha ajustes caso necessário (upload as diretrizes de acessibilidade aplicáveis).”
[Em Refinamento]
Objetivo: Refinar e revisar as histórias do usuário para garantir clareza, completude e viabilidade técnico antes de ir para desenvolvimento.
Pontos de Atenção: Assegurar que as estimativas de esforço sejam realistas e precisas; Avaliar a viabilidade técnica das histórias e identificar possíveis desafios ou impedimentos técnicos.
Perguntas Importantes:
- As histórias de usuário estão claras e completas?
- As estimativas de esforço são realistas?
- Existem desafios técnicos que precisam ser abordados antes do desenvolvimento?
Principais Entregáveis:
- Histórias de usuário refinadas e revisadas
- Requisitos claros e completos
- Estimativas de esforço para cada história
- Análise de viabilidade técnica.
GEN IA (Chat GPT) prompts:
“Revise estas histórias de usuário para clareza e completude e sugira ajustes se necessário (upload o documento com histórias de usuário).”
“Estime o esforço necessário para desenvolver cada história de usuário e identifique possíveis desafios técnicos (upload as histórias para análise).”
Identifique potenciais riscos associados ao desenvolvimento destas histórias de usuário e proponha estratégias de mitigação (upload a descrição das histórias).”
“Reformule os critérios de aceitação para estas histórias de usuário para garantir que sejam testáveis e claros (upload os critérios atuais).”
“Avalie estas histórias de usuário maiores e sugira como podem ser divididas em tarefas menores e mais gerenciáveis (upload as histórias grandes).”
“Verifique a compatibilidade dos requisitos propostos com as políticas de compliance e segurança (upload os requisitos e políticas relevantes).”
[Pronto para Desenvolvimento]
Objetivo: Preparação e alocação das histórias de usuário selecionadas para as sprints de desenvolvimento.
Pontos de Atenção: Garantir que as histórias priorizadas estejam alinhadas com os objetivos do produto;Verificar se o backlog de sprint está bem organizado e priorizado; Assegurar que os critérios de aceitação estejam claros e acordados com as partes interessadas; Certificar-se de que a equipe de desenvolvimento está ciente das tarefas atribuídas e pronta para iniciá-las.
Perguntas Importantes:
- Todas as histórias priorizadas estão claras para a equipe?
- O backlog de sprint está bem organizado e priorizado?
- A equipe está pronta para iniciar as tarefas atribuídas?
Principais Entregáveis:
- Histórias de usuário priorizadas e prontas para desenvolvimento.
- Critérios de aceitação definidos para as histórias.
- Handoff de Design considerando cenários de usabilidade,
erro e fluxos de exceção. - Recursos e capacidades da equipe alocados para as tarefas planejadas.
GEN IA (Chat GPT) prompts:
“”Desenvolva um plano de capacidade para a próxima sprint, considerando as habilidades e disponibilidade da equipe (upload a lista de membros da equipe e suas habilidades).”
“Revise e priorize o backlog de sprint com base nos objetivos estratégicos do projeto (upload o backlog atual) e sugira ajustes para maximizar o impacto.”
“Defina marcos críticos para o projeto com base nas entregas programadas (upload o cronograma do projeto) e desenvolva um plano de ação para alcançá-los eficazmente.”
Para encerrar, aqui está um checklist carinhosamente feito para auxiliar na criação de prompts eficazes e relevantes para seu processo:
- Clareza e Precisão: Garanta que cada prompt seja claro e direto, evitando ambiguidades que possam levar a respostas imprecisas ou fora do contexto desejado.
- Relevância: Assegure-se de que os prompts estejam alinhados com os objetivos específicos do projeto e sejam pertinentes às necessidades atuais do processo de desenvolvimento.
- Contextualização: Inclua informações de contexto suficientes no prompt para orientar a IA, permitindo que ela compreenda o cenário de uso e gere respostas mais alinhadas e úteis.
- Especificidade: Direcione os prompts para questões específicas ou áreas de foco, o que ajuda a obter respostas detalhadas e profundamente relevantes para a tarefa em questão.
- Viabilidade: Considere as limitações e capacidades da IA ao formular prompts. Evite pedidos que excedam as funcionalidades atuais da ferramenta ou que exigem entendimento além do que a tecnologia pode oferecer.
- Orientação para Ação: Estruture os prompts de modo que incitem ações ou respostas que possam ser diretamente implementadas ou utilizadas para tomada de decisão.
- Feedback Loop: Integre um mecanismo de feedback nos prompts, permitindo que ajustes sejam feitos com base nas respostas obtidas, refinando continuamente a qualidade e a precisão das interações com a IA.
- Documentação: Mantenha um registro dos prompts e das respostas recebidas para futuras referências e aprendizados, ajudando a aperfeiçoar continuamente o processo de interação com a IA.
Adotando prompts de inteligência artificial no processo de desenvolvimento, consegui alcançar melhorias significativas durante a etapa de discovery. A utilização desses prompts permitiu a redução do leadtime nos épicos de features, otimizando a eficiência e a velocidade com que movemos novas ideias do conceito à execução. Além disso, a qualidade das user stories para o time de desenvolvimento melhorou notavelmente, resultando em requisitos mais claros e precisos. Essa melhoria na definição das user stories contribuiu diretamente para a redução da quantidade de bugs, garantindo um processo de desenvolvimento mais suave e confiável.
Espero ter ajudado
Abraços 🥰 🤗
